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可靠性試驗分析的降階積分法 可靠性試驗分析的降階積分法 由于非正態(tài)相關隨機變量可以轉化為正態(tài)獨立隨機變量，本章仍主要討論相互獨立的正態(tài)隨機變量情況的結構的可靠性試驗靈敏度分析。 假設所研究問題包含的 維基本變量 相互獨立且均服從正態(tài)分布， ， 和 分別為 的均值與標準差。以
可靠性試驗靈敏度分析的降階積分法 可靠性試驗靈敏度分析的降階積分法 降階積分法是一種從概念上就十分精確的解析積分方法，它對隨機變量的維數(shù)以及極限狀態(tài)方程的非線性程度沒有限制和要求，只要隨機變量為連續(xù)型變量、極限狀態(tài)函數(shù)有顯式表達的可靠性試驗問題均可以求解 [1] 。 降階積分法首
相關正態(tài)變量情況下可靠性試驗靈敏度分析的 相關正態(tài)變量情況下可靠性試驗靈敏度分析的基于超球重要抽樣的直接法 對于含相關正態(tài)變量的可靠性試驗靈敏度分析問題，可將 4.2 節(jié)的直接法與 4.3.1 節(jié)的超球重要抽樣或 4.3.2 節(jié)的自適應超球重要抽樣相結合來提高可靠性試驗靈敏度分析直接法的計算效率，具
基于超球重要抽樣的相關正態(tài)變量情況下的 基于超球重要抽樣的相關正態(tài)變量情況下的可靠性試驗靈敏度分析 上述兩種基于 MonteCarlo 數(shù)字模擬法的可靠性試驗靈敏度分析方法的顯著缺點是效率太低，由于絕大部分情況下引入的密度函數(shù)的密度中心處于遠離失效域的安全域內，因此大多數(shù)樣本點均落在安全域內
相關正態(tài)變量情況下可靠性試驗靈敏度分析的 相關正態(tài)變量情況下可靠性試驗靈敏度分析的 MonteCarlo 法及自適應超球重要抽樣法 第二章和第三章討論了重要抽樣法和改進重要抽樣法進行可靠性試驗靈敏度分析的效率和收斂性問題，重要抽樣法由于將抽樣的密度中心移到了對可靠性試驗靈敏度貢獻較大的區(qū)域而提
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